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VLIBRAMMXXVI · 2026

Personal Quant Lab

Personal Quant Lab · LIBRATab. V
LIBRA · 2026

在本地运行的量化研究平台。换模型不用重写回测;回测按真实的交易规则来:手续费、T+1、涨停和停牌。

年份
2026
类型
研究平台
角色
独立设计与实现
门类
数据 · 研究 · 工具
工具
Python · Parquet · zstd · 自研回测引擎 · React · Vite · ECharts

缘起

很多回测的收益之所以好看,是因为偷看了未来,或者默认任何价格都能成交。我想要一个自己信得过的研究台:换一个模型,不用重写回测;回测出来的结果,经得起追问。

过程

整条链路分成几段:数据源、因子、Alpha 模型、组合策略、回测引擎、指标和报告。Alpha 模型只需要输出 date、symbol、score 三列,单因子、复合因子,甚至外部模型的预测文件,都能接进同一套组合和回测。

回测按次日开盘价成交,算上手续费、印花税、滑点和冲击成本,并遵守 T+1、整手交易、涨停买不进、停牌不能交易,以及成交额容量这些约束。另有一份回测真实性的规定:收益高但证据不足的结果,不能升级为主策略。

每次运行都记进本地的注册表:任务、事件、产物、数据集指纹和实验谱系,连同当时的 Git 提交、有没有未提交的改动,一起记下。

结果

它用来做研究,不接实盘。历史回测不代表未来的收益,所以这里不列收益数字。

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